Small-Molecule Modulators of Listeria monocytogenes Biofilm Development
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is an important food-borne pathogen whose ability to form disinfectant-tolerant biofilms on a variety of surfaces presents a food safety challenge for manufacturers of ready-to-eat products. We developed here a high-throughput biofilm assay for L. monocytogenes and, as a proof of principle, used it to screen an 80-compound protein kinase inhibitor library to identify molecules that perturb biofilm development. The screen yielded molecules toxic to multiple strains of Listeria at micromolar concentrations, as well as molecules that decreased (≤ 50% of vehicle control) or increased (≥ 200%) biofilm formation in a dose-dependent manner without affecting planktonic cell density. Toxic molecules-including the protein kinase C antagonist sphingosine-had antibiofilm activity at sub-MIC concentrations. Structure-activity studies of the biofilm inhibitory compound palmitoyl-d,l-carnitine showed that while Listeria biofilm formation was inhibited with a 50% inhibitory concentration of 5.85 ± 0.24 μM, d,l-carnitine had no effect, whereas palmitic acid had stimulatory effects. Saturated fatty acids between C(9:0) and C(14:0) were Listeria biofilm inhibitors, whereas fatty acids of C(16:0) or longer were stimulators, showing chain length specificity. De novo-synthesized short-chain acyl carnitines were less effective biofilm inhibitors than the palmitoyl forms. These molecules, whose activities against bacteria have not been previously established, are both useful probes of L. monocytogenes biology and promising leads for the further development of antibiofilm strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».