Authentication of Fruit Extracts of Embica officinalis Gaertn (Euphorbiaceae): Identification of Valid Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
The fruit extract of Emblica officinalis Gaertn. (Euphorbiaceae), commonly known in India as amla (Indian gooseberry), has been popularized as a dietary supplement in the United States and elsewhere, with its antioxidant benefits being attributed to a high content of ascorbic acid. The presence of ascorbic acid in the extract was questioned by earlier researchers, and hydrolysable tannins, emblicanins A and B were identified [1] and structurally defined [2]. Our investigations on the emblicanins and ascorbic acid content of the fruit juice and extract, however revealed that ascorbic acid co-elutes with other compounds of similar spectral behavior. Additionally, the hydrolysable tannins, when evaluated were found to be structurally different from the previously reported structures. The earlier reported antioxidant hydrolysable tannins, emblicanins A and B, correspond to beta-glucogallin (1) and mucic acid 1,4-lactone 5-O-gallate (2), respectively. Only trace amounts of free ascorbic acid were detected. β-glucogallin is therefore a more relevant and optimal biomarker in Emblica officinalis extract, than ascorbic acid. References: [1] Ghosal S, et al. (1996) Indian J Chem 35B: 941–948. [2] Pozharitskava ON, et al. (2007) J Sep Sci 30: 1250–1254.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».