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Enregistrement W2024777999 · doi:10.3138/ptc.2013-46

A Lymphedema Self-Management Programme: Report on 30 Cases

2014· article· en· W2024777999 sur OpenAlexaffvenueabout
Dorit Tidhar, Pamela Hodgson, Carol A Shay, Anna Towers

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphedemaMedicinePhysical therapyFeelingCancerBreast cancerPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Compression therapy is the most important element in the treatment and long-term management of moderate and severe lymphedema, but it is not universally accessible in Canada. For those unable to access private lymphedema treatment, physiotherapists at the McGill University Health Centre (MUHC) Lymphedema Clinic began teaching patients and caregivers how to use compression bandages safely and effectively. METHODS: A retrospective chart review was combined with structured telephone or in-person interviews with 30 people who had attended a self-bandaging clinic in the MUHC Lymphedema Clinic between 2011 and 2012. Patients were monitored weekly until limb volume plateaued, and a compression garment was then fitted for ongoing maintenance. Monthly or quarterly surveillance continued for 1 year. Follow-up interviews were conducted 3 to 18 months after patients had received their garments. RESULTS: The majority of participants had moderate to severe lymphedema; all achieved reduction of edema in the range of 48% to 92%. More than three-quarters of participants reported a global rate of change (GRC) of ≥80%. Themes derived from the interviews included the importance of bandaging, the feeling of being in control, and difficulties with compression garments. Participants spontaneously expressed satisfaction about having tools to manage their condition themselves. CONCLUSION: For selected patients with lymphedema, a self-bandaging programme can be a route to lymphedema reduction, independence, and self-efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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