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Enregistrement W2024779889 · doi:10.5194/acp-13-6533-2013

Stratospheric aerosols from the Sarychev volcano eruption in the 2009 Arctic summer

2013· article· en· W2024779889 sur OpenAlexfundno aff
Fabrice Jégou, Gwenaël Berthet, Colette Brogniez, Jean‐Baptiste Renard, Philippe François, Jim Haywood, Andy Jones, Quentin Bourgeois, Thibaut Lurton, Frédérique Auriol, Sophie Godin‐Beekmann, Christophe Guimbaud, Gisèle Krysztofiak, Bertrand Gaubicher, Michel Chartier, Lieven Clarisse, Cathy Clerbaux, J. Y. Balois, C. Verwaerde, Daniel Daugeron

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversInstitut Polaire Français Paul Emile VictorPolar Knowledge CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes SpatialesCentre Scientifique et Technique du BâtimentAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAerosolStratosphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceTroposphereLidarVolcanoGeologyMeteorologyRemote sensingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Aerosols from the Sarychev volcano eruption (Kuril Islands, northeast of Japan) were observed in the Arctic lower stratosphere a few days after the strongest SO2 injection which occurred on 15 and 16 June 2009. From the observations provided by the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) an estimated 0.9 Tg of sulphur dioxide was injected into the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS). The resultant stratospheric sulphate aerosols were detected from satellites by the Optical Spectrograph and Infrared Imaging System (OSIRIS) limb sounder and by the Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) and from the surface by the Network for the Detection of Atmospheric Composition Changes (NDACC) lidar deployed at OHP (Observatoire de Haute-Provence, France). By the first week of July the aerosol plume had spread out over the entire Arctic region. The Sarychev-induced stratospheric aerosol over the Kiruna region (north of Sweden) was measured by the Stratospheric and Tropospheric Aerosol Counter (STAC) during eight balloon flights planned in August and September 2009. During this balloon campaign the Micro Radiomètre Ballon (MicroRADIBAL) and the Spectroscopie d'Absorption Lunaire pour l'Observation des Minoritaires Ozone et NOx (SALOMON) remote-sensing instruments also observed these aerosols. Aerosol concentrations returned to near-background levels by spring 2010. The effective radius, the surface area density (SAD), the aerosol extinction, and the total sulphur mass from STAC in situ measurements are enhanced with mean values in the range 0.15–0.21 μm, 5.5–14.7 μm2 cm−3, 5.5–29.5 × 10−4 km−1, and 4.9–12.6 × 10−10 kg[S] kg−1[air], respectively, between 14 km and 18 km. The observed and modelled e-folding time of sulphate aerosols from the Sarychev eruption is around 70–80 days, a value much shorter than the 12–14 months calculated for aerosols from the 1991 eruption of Mt Pinatubo. The OSIRIS stratospheric aerosol optical depth (AOD) at 750 nm is enhanced by a factor of 6, with a value of 0.02 in late July compared to 0.0035 before the eruption. The HadGEM2 and MIMOSA model outputs indicate that aerosol layers in polar region up to 14–15 km are largely modulated by stratosphere–troposphere exchange processes. The spatial extent of the Sarychev plume is well represented in the HadGEM2 model with lower altitudes of the plume being controlled by upper tropospheric troughs which displace the plume downward and upper altitudes around 18–20 km, in agreement with lidar observations. Good consistency is found between the HadGEM2 sulphur mass density and the value inferred from the STAC observations, with a maximum located about 1 km above the tropopause ranging from 1 to 2 × 10−9 kg[S] kg−1[air], which is one order of magnitude higher than the background level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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