Fatal Sarcoptes scabiei Infection of Blue Sheep (Pseudois nayaur) in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Sarcoptes scabiei was detected for the first time in skin scrapings, hair pluckings, and histologic sections from a blue sheep (Pseudois nayaur) from the Shimshali Pamir in the Karakorum range of the western Himalaya in Pakistan (36 degrees 28'N, 75 degrees 36'E). Local reports suggest many hundred animals have been affected by a severe skin disease over a 10-yr period, but the shy nature of this species and the extreme climate that they inhabit meant only a single affected animal was available for detailed evaluation. The severe skin lesions were confined to the forelegs and brisket, and many Sarcoptes scabiei mites were present in all the samples examined. Histologic preparations of the skin showed hyperkeratotic and parakeratotic hyperkeratosis of the epidermis with a severe exudative dermatosis with many polymorphonuclear neutrophils and gram-positive cocci, yet no eosinophils. These findings might suggest the lack of an appropriate immune response to the parasite or other coping strategies because there has been no abatement of the clinical signs in affected animals over several years. Treatment options are limited due to the behavior of the species and its habitat. The blue sheep is a primary source of prey for the endangered snow leopard (Panthera uncia) and continued depletion could have serious consequences for the survival of the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».