The differential regulation of Smad7 in kidney tubule cells by connective tissue growth factor and transforming growth factor‐beta1
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Smad7 is an inhibitory Smad that regulates transforming growth factor-beta (TGF-beta) signaling. Connective tissue growth factor (CTGF) is recognized as a potent downstream mediator of the fibrogenic effects of TGF-beta1. SMAD binding sites have been identified in both TGF-beta and CTGF promoters. The effect of CTGF on Smad7 expression and its role in the regulation of Smad7 induced by TGF-beta1 in renal tubular cells is unknown. METHODS: Human model of proximal tubular cells (HK-2 cells) was used and confirmed using a diabetic rat model. RT-PCR was performed to measure Smad7, TGF-beta1 and Smad2 and ELISA was performed to measure active TGF-beta1. CTGF or TGF-beta1 was silenced in HK-2 cells using siRNA methodology. RESULTS: TGF-beta1 induced Smad7 in a time-dependent manner, peaking at 30 min (P<0.0005) but sustained up to 24 hrs (p<0.005). Conversely, CTGF reduced Smad7, which was maximal at 24 hrs (p<0.05). This was supported by our in vivo data demonstrating that CTGF protein significantly increased while Smad7 mRNA level was reduced in a diabetic rat model. The basal expression level of Smad7 decreased in TGF-beta1 silenced cells compared to cells transfected with non-specific siRNA (p<0.0005). The basal expression level of Smad7 increased in CTGF silenced cells (p<0.05), which was increased by TGF-beta1 (p<0.005). Both mRNA and protein levels of TGF-beta1 decreased in CTGF silenced cells (p<0.05 and p<0.005 respectively) accompanied by reduction in Smad2 mRNA level in CTGF silenced cells. CONCLUSIONS: Smad7 is induced rapidly by TGF-beta1 limiting the response to TGF-beta1. CTGF likely plays a key role in promoting TGF-beta1 activity by decreasing the availability of Smad7 and increasing Smad2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».