Improvement in Dermatomyositis Rash Associated With the Use of Antiestrogen Medication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dermatomyositis (DM) is an autoimmune disorder that occurs more often in women than men and causes highly symptomatic and inflammatory cutaneous and proximal muscle disease. Corticosteroids have been the treatment of choice for myositis in DM, and antimalarial agents for the skin disease of DM, with methotrexate sodium, azathioprine, mycophenolate mofetil, cyclosporine, and intravenous immunoglobulin used as steroid-sparing agents. Recently, reports supporting a role for anti-tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) therapy in the treatment of DM have emerged. OBSERVATIONS: We describe 2 women who experienced an improvement in their DM-associated skin eruptions while taking antiestrogen medication. The first patient was taking tamoxifen, a selective estrogen receptor modulator that has been found to have anti-TNF-alpha properties. The second was taking anastrozole, an aromatase inhibitor. When tamoxifen therapy was discontinued after 4 years of use in the first patient, her DM rash worsened and remained difficult to control with conventional immunosuppressant medication. CONCLUSIONS: With the limited number of therapies available to manage DM skin eruptions, the discovery of novel agents effective in treating this disease is vital. Using antiestrogen medication in women with DM may result in a significant improvement in their rash, possibly via the inhibition of TNF-alpha production by immune or other cells. Further investigation into the use of antiestrogen therapy in DM is merited to evaluate long-term risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».