Particle Imaging Velocimetry Evaluation of Intracranial Stents in Sidewall Aneurysm: Hemodynamic Transition Related to the Stent Design
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the flow modifications induced by a large panel of commercial-off-the-shelf (COTS) intracranial stents in an idealized sidewall intracranial aneurysm (IA). Flow velocities in IA silicone model were assessed with and without stent implantation using particle imaging velocimetry (PIV). The use of the recently developed multi-time-lag method has allowed for uniform and precise measurements of both high and low velocities at IA neck and dome, respectively. Flow modification analysis of both regular (RSs) and flow diverter stents (FDSs) was subsequently correlated with relevant geometrical stent parameters. Flow reduction was found to be highly sensitive to stent porosity variations for regular stents RSs and moderately sensitive for FDSs. Consequently, two distinct IA flow change trends, with velocity reductions up to 50% and 90%, were identified for high-porosity RS and low-porosity FDS, respectively. The intermediate porosity (88%) regular braided stent provided the limit at which the transition in flow change trend occurred with a flow reduction of 84%. This transition occurred with decreasing stent porosity, as the driving force in IA neck changed from shear stress to differential pressure. Therefore, these results suggest that stents with intermediate porosities could possibly provide similar flow change patterns to FDS, favourable to curative thrombogenesis in IAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».