Nested polymerase chain reaction for detection of pathogenic leptospires
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis is a widespread zoonosis caused by pathogenic members of the genus Leptospira that has a great impact on human and veterinary public health. Early diagnosis of leptospirosis is important because severe lepto spiral infection can have a fulminant course. The available serological techniques for the diagnosis of leptospirosis have low sensitivity during the early stage of the disease. Efforts are being made to develop simpler, effective, efficient, and inexpensive diagnostic methods. In this work, we first evaluate a polymerase chain reaction (PCR) based method for diagnosis of leptospirosis. Primers were designed to amplify a 264 bp region within the lipL32 gene that is conserved among pathogenic Leptospira and absent in nonpathogenic species. The sensitivity and specificity of the assay were evaluated using 7 saprophytic serovars, 37 pathogenic serovars, and 15 other microorganisms. The method was very specific for pathogenic serovars, however, it lacked sensitivity. To enhance the sensitivity, another primer pair was designed to amplify a 183 bp region within the 264 bp region of the lipL32 gene and was used in a nested PCR assay. This approach was much more sensitive than conventional PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».