Notice bibliographique
Résumé
Given predictions of a looming shortfall in nursing human resources and the need for strong leaders to meet the challenges of sustaining and managing the healthcare of Canadians in the face of this crisis, a focus on leadership development becomes critical. Canada needs a new cohort of leaders in nursing and healthcare, as the current cohort is fast approaching retirement. Today’s cohort of nursing leaders contains significantly fewer people than it did a decade ago owing to healthcare downsizing and cost containment. Those nurses who remain in leadership positions now cope with role expansion and increased competing demands, leaving little or no time to mentor emerging leaders in the profession. These facts, together with the lack of incentives to attract younger nurses into managerial and administrative positions, present a serious challenge for future nursing leadership. Recognizing the detrimental effects of the reduction in nurse leadership positions on the quality and efficiency of healthcare delivery and the retention of staff, several national reports, such as the Romanow (2002) Commission on the Future of Health Care and the First Ministers Health Accord (Government of Canada Privy Council Office 2003), have highlighted the importance of strengthening nursing leadership in Canada. The Canadian Health Services Research Foundation (2004) has identified the “nurturing of professional leaders” as a priority, along with the need to identify key attributes of successful leaders and specific competencies and skills required of leaders in healthcare. The CHSRF’s report, which was based on a national consultation process, also pointed to the need to describe effective approaches to the development of future healthcare leaders. The Academy of Canadian Executive Nurses recognizes its own commitment to the future of nursing leadership in Canada. As part of that commitment, ACEN is working in collaboration with Strengthening Mentorship for Leadership Development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».