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Enregistrement W2024793749 · doi:10.1002/mrd.1122

Sulfogalactosylglycerolipid is involved in human gamete interaction

2001· article· en· W2024793749 sur OpenAlexaff
Wattana Weerachatyanukul, Manee Rattanachaiyanont, Eurı́dice Carmona, Anna Furimsky, Andrew Mai, Ali Shoushtarian, Supatra Sirichotiyakul, Hanna Ballakier, Arthur Leader, Nongnuj Tanphaichitr

Notice bibliographique

RevueMolecular Reproduction and Development · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermBiologySperm motilityAcrosomeGameteZona pellucidaPercollPhosphatidylserineMotilityAcrosome reactionMolecular biologyCell biologyAndrologyBiochemistryIn vitroGeneticsOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent results from our laboratory have revealed the role of sulfogalactosylglycerolipid (SGG) in mouse sperm-zona pellucida (ZP) binding. In this report, we demonstrated the presence of SGG in Percoll-gradient centrifuged (PGC) human sperm by high performance thin layer chromatography with orcinol and Azure A staining, specific for glycolipids and sulfolipids, respectively. SGG in human PGC sperm was quantified by its affinity to Azure A to be 12-15 mol% of sperm lipids. Indirect immunofluorescence revealed that SGG existed on both live and aldehyde fixed human sperm in the head region. Pretreatment of human PGC sperm with affinity purified antiSGG Fab markedly inhibited sperm binding to the ZP in a concentration dependent manner, without any changes in the spontaneous acrosome rate or sperm motility parameters. Fluorescently labeled SGG liposomes also bound uniformly to isolated human ZP, while fluorescently labeled galactosylglycerolipid (GG, SGG's parental lipid) or phosphatidylserine (PS, negatively charged like SGG) liposomes did not. All of these results suggested the role of human sperm SGG in ZP binding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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