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Enregistrement W2024797584 · doi:10.1097/00001756-200306110-00012

Stereoscopic processing in the human brain as a function of binocular luminance rivalry

2003· article· en· W2024797584 sur OpenAlexaff
Andréanne Fortin, Jocelyn Faubert, Alain Ptito, Albert Gjedde, Ron Kupers, Maurice Ptito

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinocular rivalryLuminanceStereoscopyStereopsisStimulus (psychology)NeurosciencePsychologyBinocular visionPerceptionVisual systemBinocular disparityVisual perceptionComputer visionArtificial intelligenceVisual cortexComputer scienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the neural substrates of a recent model of human stereodepth perception by obtaining measurements of regional cerebral blood flow (rCBF) using PET. Subjects experienced the perceptual properties of stereopsis by viewing rival-luminance stereograms displaying an identical random-dot pattern in their central portion while the backgrounds exhibited correspondent dots contrasting in black/white luminance. The stereoscopic vision induced by retinal luminance rivalry coincided with a significant elevation of rCBF in the dorsal visual pathway. Area V5 (MT) was activated bilaterally by the experimental condition while the remaining active loci were restricted to the right hemisphere. The neural sites that responded to this novel stereoscopic stimulus are similar to those activated by traditional stereograms containing horizontal disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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