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Enregistrement W2024800025 · doi:10.4141/p03-159

Managing arbuscular mycorrhizal fungi in cropping systems

2005· article· en· W2024800025 sur OpenAlexaffvenue
Christian Plenchette, Cathy Clermont‐Dauphin, Jean-Marc Meynard, J. André Fortin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensRéseau TechnoscienceCouncil of Ontario Universities
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureCroppingAgronomyAgroforestrySustainable agricultureBiologyCropping systemTillageSymbiosisEnvironmental scienceCropBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Market globalization, demographic pressure, and environmental degradation have led us to reconsider many of our current agricultural systems. The heavy use of chemical inputs, including fertilizers and pesticides, has resulted in pollution, decreased biodiversity in intensively-farmed regions, degradation of fragile agro-ecosystems, and prohibitive costs for many farmers. Low input sustainable cropping systems should replace conventional agriculture, but this requires a more comprehensive understanding of the biological interactions within agro-ecosystems. Mycorrhizal fungi appear to be the most important telluric organisms to consider. Mycorrhizae, which result from a symbiosis between these fungi and plant roots, are directly involved in plant mineral nutrition, the control of plant pathogens, and drought tolerance. Most horticultural and crop plants are symbiotic with arbuscular mycorrhizal fungi. Mycorrhizal literature is abundant, showing that stimulation of plant growth can be mainly attributed to improved phosphorous nutrition. Although the mycorrhizal potential of its symbiosis to improve crop production is widely recognized, it is not implemented in agricultural systems. There is an urgent need to improve and widely apply analytical methods to evaluate characteristics such as, relative field mycorrhizal dependency, soil mycorrhizal infectivity, and mycorrhizal receptivity of soil. Decreased use of fertilizers, pesticides, and tillage will favour arbuscular mycorrhizal fungi. However, shifting from one system to a more sustainable one is not easy since all components of the cropping system are closely linked. Different cases, from actual agricultural practices in different countries, are analyzed to highlight situations in which mycorrhizae might or might not play a role in developing more sustainable agriculture. Key words: Cropping systems, mycorrhizae, sustainability, technical itineraries, rotation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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