Nest-tree selection by the threatened brush-tailed phascogale (Phascogale tapoatafa) (Marsupialia : Dasyuridae) in a highly fragmented agricultural landscape
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of roosting and nesting resources is of critical concern for many hollow-dependent species around the world. We investigated the nest-tree requirements of the threatened brush-tailed phascogale (Phascogale tapoatafa) in a highly cleared agricultural landscape in south-eastern Australia. We documented the physical characteristics of selected nest trees and describe the spatial and temporal patterns of nest-tree use as revealed by radio-tracking. Nine phascogales (seven females, two males) were radio-tracked between March and July 1999 in an area where most woodland habitat is confined to linear strips along roads and streams or small patches and scattered trees in cleared farmland. Female phascogales were monitored for 13–35 days over periods of 5–15 weeks and two males were monitored for 2 and 9 days respectively. A total of 185 nest-tree fixes was collected and all nests occupied by phascogales were in standing trees. Eighty-three nest trees were identified, ranging in diameter at breast height (dbh) from 25 to 171 cm, with a mean dbh for the trees used by each individual phascogale of >80 cm. Phascogales did not discriminate between canopy tree species in selecting nest trees, but showed highly significant selection for trees in the largest size class. All individuals used multiple nest trees, with the seven females occupying an average of 11.4 nest trees from a mean of 25 diurnal locations. The number of nest trees continued to increase throughout the study, suggesting that more would be identified during a longer or more intensive study. Occupied nest trees were located throughout each individual’s home range, highlighting the importance of a continuous spatial distribution of suitable nest trees across the landscape. Nest trees were also located in adjacent farmland up to 225 m from roadside vegetation, demonstrating the value that scattered clumps and even single trees in farmland can have for wildlife conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».