Outcomes of Cognitively Impaired Not Demented at 2 Years in the Canadian Cohort Study of Cognitive Impairment and Related Dementias
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who are cognitively impaired not demented (CIND) can be at an increased risk for developing dementia, but little is known about the natural history of CIND in clinical settings. METHOD: We examined the 2-year outcome of CIND subjects in the Canadian Cohort Study of Cognitive Impairment and Related Dementias.CIND was diagnosed when at least one positive item was endorsed on the DSM-III-R dementia criteria, but not all criteria were met. CIND was further subclassified as: pre-Alzheimer's disease (pre-AD), vascular cognitive impairment (VCI-ND), non-AD degenerative, psychiatric, other neurologic, other medical conditions, mixed disorders and no etiology identified (not otherwise specified [NOS]). RESULT: Of 146 CIND patients with 2-year follow-up data available, 49 (34%) progressed to dementia, while 20 (14%) recovered to not cognitively impaired (NCI). Progressors were significantly older than stable CIND and reverters (p < 0.0001; mean age = 71.1, 64.3, and 59.1, respectively), and there were significantly (p = 0.001) more ApoE epsilon4 carriers among progressors (67%) than stable CIND (29%) and reverters (12%). Pre-AD CIND and VCI-ND had the highest rate of conversion to dementia (41.0 and 40.0%, respectively), while psychiatric CIND and CIND NOS had highest rate of recovery to NCI (20.0 and 30.0%, respectively). All conversions in pre-AD CIND were to 'probable AD'. CONCLUSION: CIND consists of a heterogeneous group of disorders that can be classified syndromically. Many subclassess - not just those with pre-AD CIND - are at high risk of progression to dementia, usually to Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».