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Enregistrement W2024818041 · doi:10.1002/mus.1128

Depletion and sizes of motor units in spinal muscular atrophy

2001· article· en· W2024818041 sur OpenAlexaff
Victoria Galea, Darcy Fehlings, Susan Kirsch, Alan J. McComas

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*Motor unitBicepsMedicineWeaknessAtrophyAnatomyBiceps brachii muscleElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor unit number estimation (MUNE) was applied to the biceps brachii muscles of 13 young patients (age 5--24 years) with spinal muscular atrophy (SMA) and the results compared with those of healthy control subjects matched for age and gender. In the SMA patients, all motor unit (MU) estimates fell below the control range, and there was good correspondence between the values for the two arms in the same subject. No correlation could be found between the MUNEs and the severity of the weakness. This unexpected result was attributed to the presence of small and normal-sized MUs in the muscles of patients, in addition to MUs that appeared to be considerably enlarged. The threefold mean increase in MU potential size was insufficient to compensate for the MU loss. In addition, the study confirmed that there are, on average, approximately 130 MUs in the healthy biceps brachii muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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