Engaging the Applications Community of the future Surface Water and Ocean Topography (SWOT) Mission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. NASA and the French space agency, CNES, with contributions from the Canadian Space Agency (CSA) and United Kingdom Space Agency (UKSA) are developing new wide swath altimetry technology that will cover most of the world’s ocean and surface freshwater bodies. The proposed Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission will have the capability to make observations of surface water (lakes, rivers, wetland) heights and measurements of ocean surface topography with unprecedented spatial coverage, temporal sampling, and spatial resolution compared to existing technologies. These data will be useful for monitoring the hydrologic cycle, flooding, and characterizing human impacts on a changing environment. The applied science community is a key element in the success of the SWOT mission, demonstrating the high value of the science and data products in addressing societal issues and needs. The SWOT applications framework includes a working group made up of applications specialists, SWOT science team members, academics and SWOT Project members to promote applications research and engage a broad community of potential SWOT data users. A defined plan and a guide describing a program to engage early adopters in using proxies for SWOT data, including sophisticated ocean and hydrology simulators, an airborne analogue for SWOT (AirSWOT), and existing satellite datasets, are cornerstones for the program. A user survey is in development and the first user workshop was held in 2015, with annual workshops planned. The anticipated science and engineering advances that SWOT will provide can be transformed into valuable services to decision makers and civic organizations focused on addressing global disaster risk reduction initiatives and potential science-based mitigation activities for water resources challenges of the future. With the surface water measurements anticipated from SWOT, a broad range of applications can inform inland and coastal managers and marine operators of terrestrial and oceanic phenomena relevant to their work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».