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Enregistrement W2024818590 · doi:10.5194/isprsarchives-xl-7-w3-1497-2015

Engaging the Applications Community of the future Surface Water and Ocean Topography (SWOT) Mission

2015· article· en· W2024818590 sur OpenAlexfundaboutno aff
Margaret Srinivasan, Alice Andral, Michel Dejus, Faisal Hossain, Craig A. Peterson, R. Edward Beighley, Tamlin M. Pavelsky, Yi-Chiung Chao, Bradley Doorn, Emilie Bronner, Laurence Houpert

Notice bibliographique

Revue˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSWOT analysisAgency (philosophy)Environmental resource managementOcean surface topographyEnvironmental planningGeographyEnvironmental scienceRemote sensingComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. NASA and the French space agency, CNES, with contributions from the Canadian Space Agency (CSA) and United Kingdom Space Agency (UKSA) are developing new wide swath altimetry technology that will cover most of the world’s ocean and surface freshwater bodies. The proposed Surface Water and Ocean Topography (SWOT) mission will have the capability to make observations of surface water (lakes, rivers, wetland) heights and measurements of ocean surface topography with unprecedented spatial coverage, temporal sampling, and spatial resolution compared to existing technologies. These data will be useful for monitoring the hydrologic cycle, flooding, and characterizing human impacts on a changing environment. The applied science community is a key element in the success of the SWOT mission, demonstrating the high value of the science and data products in addressing societal issues and needs. The SWOT applications framework includes a working group made up of applications specialists, SWOT science team members, academics and SWOT Project members to promote applications research and engage a broad community of potential SWOT data users. A defined plan and a guide describing a program to engage early adopters in using proxies for SWOT data, including sophisticated ocean and hydrology simulators, an airborne analogue for SWOT (AirSWOT), and existing satellite datasets, are cornerstones for the program. A user survey is in development and the first user workshop was held in 2015, with annual workshops planned. The anticipated science and engineering advances that SWOT will provide can be transformed into valuable services to decision makers and civic organizations focused on addressing global disaster risk reduction initiatives and potential science-based mitigation activities for water resources challenges of the future. With the surface water measurements anticipated from SWOT, a broad range of applications can inform inland and coastal managers and marine operators of terrestrial and oceanic phenomena relevant to their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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