Variations in Surgical Treatment of Cervical Facet Dislocations
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective Survey Analysis. OBJECTIVE: To explore surgeon preference in the choice of surgical approach in the treatment of traumatic cervical facet dislocations. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The choice of surgical approach in the treatment of traumatic cervical dislocations is highly variable and maybe influenced by a variety of factors. The purpose of this study was to examine inter-rater reliability in choice of surgical approach. METHODS: Twenty-five members of the Spine Trauma Study Group evaluated 10 cases of traumatic cervical dislocations. Evaluation of the case as a unilateral or bilateral injury and surgeon interpretation of the presence of a disc herniation as well as preferred surgical approach were assessed. RESULTS: Only slight agreement was observed among surgeons in the choice of surgical approach (Kappa < 0.1). This improved slightly when patients were assumed to have a complete spinal cord injury (Kappa = 0.15). Surgeons used more anterior approaches either alone or as the first stage in a combined approach when a disc herniation was present regardless of neurologic status of the patient. When a patient was neurologically intact, an anterior approach was more common than a posterior approach even when a disc herniation was not present. Combined approaches were preferred for the treatment of bilateral facet dislocations. CONCLUSION: The poor agreement on the treatment of these injuries likely reflects a combination of factors including surgeon training and experience. Treatment decisions are likely to be affected by the neurologic status of the patient, interpretation of a disc herniation, and the classification of the injury as a unilateral or bilateral injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».