AGRICULTURAL EFFECTS ON AMPHIBIAN PARASITISM: IMPORTANCE OF GENERAL HABITAT PERTURBATIONS AND PARASITE LIFE CYCLES
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural activity can alter host-parasite interactions through associated contaminants and habitat perturbations. It is critical to determine whether agricultural effects are widespread or limited to specific types of agriculture. We examined influences of soybean agriculture on trematode parasitism of larval amphibians (grey tree frogs; Hyla versicolor) to assess the potential effects of a commonly applied pesticide (glyphosate) and landscape factors relative to previous field studies focusing on the herbicide atrazine. Overall, trematode parasite infection did not differ between soybean-adjacent and nonagricultural ponds (87.7% and 72.6% mean infection, respectively). However, host-generalist echinostome species were more common in tadpoles from soybean-associated ponds (86.3% mean infection versus 36.2% in nonagricultural ponds) as well as sites with large or short average distances to forest cover and roads, respectively. In contrast, the occurrence of a host-specialist (Alaria sp.) group was greater in nonagricultural ponds (50.3% mean infection versus 9.8% in soybean-associated ponds) and increased with shorter distances to the closest forest patch and smaller average forest distance. Because glyphosate was not detected at any site and landscape influences were parasite-specific, we suggest that agriculture may have broad effects on wildlife diseases through habitat alterations that affect pathogen transmission via host habitat suitability. Notably, nonagricultural ponds had a lower mean distance to the nearest forest patch and lower mean forest distance compared with soybean-adjacent ponds. As a result, we emphasize the need for wider investigations of habitat perturbations generally associated with agriculture for host-pathogen interactions, and consequently, wildlife conservation and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».