Optogenetic Mapping after Stroke Reveals Network-Wide Scaling of Functional Connections and Heterogeneous Recovery of the Peri-Infarct
Notice bibliographique
Résumé
We used arbitrary point channelrhodopsin-2 (ChR2) stimulation and wide-scale voltage sensitive dye (VSD) imaging in mice to map altered cortical connectivity at 1 and 8 weeks after a targeted cortical stroke. Network analysis based on optogenetic stimulation revealed a symmetrical sham network with distinct sensorimotor and association groupings. This symmetry was disrupted after stroke: at 1 week after stroke, we observed a widespread depression of optogenetically evoked activity that extended to the non-injured hemisphere; by 8 weeks, significant recovery was observed. When we considered the network as a whole, scaling the ChR2-evoked VSD responses from the stroke groups to match the sham group mean resulted in a relative distribution of responses that was indistinguishable from the sham group, suggesting network-wide down-scaling and connectional diaschisis after stroke. Closer inspection revealed that connections that had little connectivity with the peri-infarct, such as contralateral visual areas, tended to escape damage, whereas some connections near the peri-infarct were more severely affected. When connections within the peri-infarct were isolated, we did not observe equal down-scaling of responses after stroke. Peri-infarct sites that had weak connection strength in the sham condition tended to have the greatest relative post-stroke recovery. Our findings suggest that, during recovery, most cortical areas undergo homeostatic upscaling, resulting in a relative distribution of responses that is similar to the pre-stroke (sham) network, albeit still depressed. However, recovery within the peri-infarct zone is heterogeneous and these cortical points do not follow the recovery scaling factor expected for the entire network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».