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Enregistrement W2024837231 · doi:10.3189/172756408787814979

Post-depositional modification of stable water isotopes in winter snowpacks in the Canadian Rocky Mountains

2008· article· en· W2024837231 sur OpenAlexafffundabout
Kate E. Sinclair, Shawn J. Marshall

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésGeologyGlacierSnowSnowpackSedimentary depositional environmentStable isotope ratioPrecipitationMeltwaterSnow linePhysical geographyGeomorphologyClimatologyStructural basinSnow cover

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To assess the seasonal stability of the δ 18 O stratigraphy in winter snowpacks in the Canadian Rocky Mountains, snow pits were sampled over three accumulation seasons at two field sites. These sites, Opabin and Haig Glaciers, are ~160km apart at similar elevations and represent windward and lee-slope environments respectively. At both sites, snow pits were sampled at one glacier and one forefield location throughout each accumulation season. Intra-seasonal changes in δ 18 O at each site were examined to determine the extent of post-depositional modification of isotope stratigraphies. At both glacier sites, there was minimal temporal change before the onset of spring melt in all years. In addition, the similar structure of δ 18 O profiles from both glacier sites suggests that regional controls govern the isotopic composition of solid-phase precipitation across the study area. At forefield locations, the absence of an insulating layer of ice at the base of the snowpack allowed for vapour transport and post-depositional modification of the seasonal δ 18 O signal. This did not result in consistent changes to the mean δ 18 O, deuterium excess and δD–δ 18 O regression line slopes in the lower layers of snow, and the observed smoothing of δ 18 O profiles was less than that simulated by applying a diffusion model to these snowpacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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