Investigating Wild Berries as a Dietary Approach to Reducing the Formation of Advanced Glycation Endproducts: Chemical Correlates of In Vitro Antiglycation Activity
Notice bibliographique
Résumé
Evidence supports the health promoting benefits of berries, particularly with regard to the prevention and management of chronic diseases such cardio- and cerebrovascular disease, diabetes and Alzheimer's disease. Two related pathophysiological features common to many of these conditions are oxidative stress and the accumulation of advanced glycation endproducts (AGEs). Whereas antioxidant properties are well-established in several species of berries and are believed central to their protective mechanisms, few studies have investigated the effects of berries on AGE formation. Here, employing a series of complementary in vitro assays, we evaluated a collection of wild berry extracts for 1) inhibitory effects on fluorescent-AGE and Nε- (carboxymethyl)lysine-albumin adduct formation, 2) radical scavenging activity and 3) total phenolic and anthocyanin content. All samples reduced AGE formation in a concentration-dependent manner that correlated positively with each extract's total phenolic content and, to a lesser degree, total anthocyanin content. Inhibition of AGE formation was similarly related to radical scavenging activities. Adding antiglycation activity to the list of established functional properties ascribed to berries and their phenolic metabolites, our data provide further insight into the active compounds and protective mechanisms through which berry consumption may aid in the prevention and treatment of chronic diseases associated with AGE accumulation and toxicity. As widely available, safe and nutritious foods, berries represent a promising dietary intervention worthy of further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».