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Enregistrement W2024844285 · doi:10.1111/j.1745-7262.2007.00308.x

Orchestration of occludins, claudins, catenins and cadherins as players involved in maintenance of the blood-epididymal barrier in animals and humans

2007· review· en· W2024844285 sur OpenAlexaff
Daniel G. Cyr, Mary Gregory, Évemie Dubé, Julie Dufresne, Peter Chan, Louis Hermo

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Andrology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpididymisCell biologyTight junctionBiologySpermClaudinSpermatogenesisEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although spermatozoa are formed during spermatogenesis in the testis, testicular spermatozoa are immature and cannot swim or fertilize. These critical spermatozoal functions are acquired in the epididymis where a specific luminal environment is created by the blood-epididymal barrier; proteins secreted by epididymal principal cells bind to maturing spermatozoa and regulate the maturational process of the spermatozoa. In the epididymis, epithelial cell-cell interactions are mediated by adhering junctions, necessary for cell adhesion, and by tight junctions, which form the blood-epididymal barrier. The regulation of these cellular junctions is thought to represent a key determinant in the process of sperm maturation within the epididymis. Tight junctions between adjacent principal cells permit the formation of a specific microenvironment in the lumen of the epididymis that is essential for sperm maturation. Although we have made significant progress in understanding epididymal function and the blood-epididymal barrier, using animal models, there is limited information on the human epididymis. If we are to understand the normal and pathological conditions attributable to human epididymal function, we must clearly establish the physiological, cellular and molecular regulation of the human epididymis, develop tools to characterize these functions and develop clinical strategies that will use epididymal functions to improve treatment of infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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