IL-7/anti–IL-7 mAb complexes augment cytokine potency in mice through association with IgG-Fc and by competition with IL-7R
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-7 (IL-7) is essential to T-cell survival as well as homeostatic proliferation, and clinical trials that exploit the mitogenic effects of IL-7 have achieved success in treating human diseases. In mice, the in vivo potency of IL-7 improves dramatically when it is administered as a complex with the anti-IL-7 neutralizing monoclonal antibody clone M25. However, the mechanism whereby M25 augments IL-7 potency is unknown. We have analyzed the discrete contributions of the antibody constant (Fc) and IL-7-binding (Fab) domains to the mechanism. By engaging the neonatal Fc receptor the Fc domain extends the in vivo lifespan of IL-7/M25 complexes and accounts for the majority of their activity. Unexpectedly, the IL-7-neutralizing Fab domain provides an additional, albeit smaller, contribution, possibly by serving as a cytokine depot. This study is the first to demonstrate that the neutralizing aspect of the monoclonal antibody is directly involved in enhancing the potency of a cytokine with a single form of receptor. Lessons from the mechanism of IL-7/M25 complexes inform the design of next-generation cytokine therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».