Synthesis of guanidinoacetate and creatine from amino acids by rat pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Creatine is an important molecule involved in cellular energy metabolism. Creatine is spontaneously converted to creatinine at a rate of 1·7% per d; creatinine is lost in the urine. Creatine can be obtained from the diet or synthesised from endogenous amino acids via the enzymes arginine:glycine amidinotransferase (AGAT) and guanidinoacetate N-methyltransferase (GAMT). The liver has high GAMT activity and the kidney has high AGAT activity. Although the pancreas has both AGAT and GAMT activities, its possible role in creatine synthesis has not been characterised. In the present study, we examined the enzymes involved in creatine synthesis in the pancreas as well as the synthesis of guanidinoacetate (GAA) and creatine by isolated pancreatic acini. We found significant AGAT activity and somewhat lower GAMT activity in the pancreas and that pancreatic acini had measurable activities of both AGAT and GAMT and the capacity to synthesise GAA and creatine from amino acids. Creatine supplementation led to a decrease in AGAT activity in the pancreas, though it did not affect its mRNA or protein abundance. This was in contrast with the reduction of AGAT activity and mRNA and protein abundance in the kidney, suggesting that the regulatory mechanisms that control the expression of this enzyme in the pancreas are different from those in the kidney. Dietary creatine increased the concentrations of GAA, creatine and phosphocreatine in the pancreas. Unexpectedly, creatine supplementation decreased the concentrations of S-adenosylmethionine, while those of S-adenosylhomocysteine were not altered significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».