Trauma center performance evaluation based on costs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2000, more than 50 million Americans were treated in hospitals following injury, with costs estimated at $80 billion, yet no performance indicator based on costs has been developed and validated specifically for acute trauma care. This study aimed to describe how data on costs have been used to evaluate the performance of acute trauma care hospitals. METHODS: A systematic review using MEDLINE, EMBASE, Web of Science, The Cochrane Library, CINAHL, TRIP, and ProQuest was performed in December 2012. Cohort studies evaluating hospital performance for the treatment of injury inpatients in terms of costs were considered eligible. Two authors conducted the screening and the data abstraction independently using a piloted electronic data abstraction form. Methodological quality was evaluated using seven criteria from the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement and the Downs and Black tool. RESULTS: The search retrieved 6,635 studies, of which 10 were eligible for inclusion. Nine studies were conducted in the United States and one in Europe. Six studies used patient charges as a proxy for patient costs, of which four used cost-to-charge ratios. One study estimated costs using average unit costs, and three studies were based on the real costs obtained from a hospital accounting system. Average costs per patient in 2013 US dollar varied between 2,568 and 74,435. Four studies (40%) were considered to be of good methodological quality. CONCLUSION: Studies evaluating the performance of trauma hospitals in terms of costs are rare. Most are based on charges rather than costs, and they have low methodological quality. Further research is needed to develop and validate a performance indicator based on inpatient costs that will enable us to monitor trauma centers in terms of resource use. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review, evidence, level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».