Combined photoacoustic and high-frequency power Doppler ultrasound imaging
Notice bibliographique
Résumé
Photoacoustic imaging has emerged as a promising technique for visualizing optically absorbing structures with ultrasonic spatial resolution. Since it relies on optical absorption of tissues, photoacoustic imaging is particularly sensitive to vascular structures even at the micro-scale. Power Doppler ultrasound can be used to detect moving blood irrespective of Doppler angles. However, the sensitivity may be inadequate to detect very small vessels with slow flow velocities. In this work, we merge these two synergistic modalities and compare power Doppler ultrasound images with high-contrast photoacoustic images. We would like to understand the advantages and disadvantages of each technique for assessing microvascular density, an important indicator of disease status. A combined photoacoustic and highfrequency ultrasound system has been developed. The system uses a swept-scan 25 MHz ultrasound transducer with confocal dark-field laser illumination optics. A pulse-sequencer enables ultrasonic and laser pulses to be interlaced so that photoacoustic and Doppler ultrasound images are co-registered. Experiments have been performed on flow phantoms to test the capability of our system and signal processing methods. Work in progress includes in vivo color flow mapping. This combined system will be used to perform blood oxygen saturation and flow estimations, which will provide us with the parameters to estimate the local rate of metabolic oxygen consumption, an important indicator for many diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».