Genes Required for Survival in Microgravity Revealed by Genome-Wide Yeast Deletion Collections Cultured during Spaceflight
Notice bibliographique
Résumé
Spaceflight is a unique environment with profound effects on biological systems including tissue redistribution and musculoskeletal stresses. However, the more subtle biological effects of spaceflight on cells and organisms are difficult to measure in a systematic, unbiased manner. Here we test the utility of the molecularly barcoded yeast deletion collection to provide a quantitative assessment of the effects of microgravity on a model organism. We developed robust hardware to screen, in parallel, the complete collection of ~4800 homozygous and ~5900 heterozygous (including ~1100 single-copy deletions of essential genes) yeast deletion strains, each carrying unique DNA that acts as strain identifiers. We compared strain fitness for the homozygous and heterozygous yeast deletion collections grown in spaceflight and ground, as well as plus and minus hyperosmolar sodium chloride, providing a second additive stressor. The genome-wide sensitivity profiles obtained from these treatments were then queried for their similarity to a compendium of drugs whose effects on the yeast collection have been previously reported. We found that the effects of spaceflight have high concordance with the effects of DNA-damaging agents and changes in redox state, suggesting mechanisms by which spaceflight may negatively affect cell fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».