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Enregistrement W2024871574 · doi:10.1016/j.virol.2014.08.026

A reduction in the human adenovirus virion size through use of a shortened fibre protein does not enhance muscle transduction following systemic or localised delivery in mice

2014· article· en· W2024871574 sur OpenAlexafffund
Emily McFall, Lyndsay M. Murray, John A. Lunde, Bernard J. Jasmin, Rashmi Kothary, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevueVirology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésTransduction (biophysics)Viral vectorBiologyAdenoviridaeTransgeneTibialis anterior muscleSpinal cordGenetic enhancementPolylysineCell biologyExtravasationCellGene deliveryVirologySkeletal muscleAnatomyBiophysicsImmunologyRecombinant DNABiochemistryGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated whether reducing the overall size of adenovirus (Ad), through use of a vector containing a shortened fibre, leads to enhanced distribution and dissemination of the vector. Intravenous or intraperitoneal injection of Ad5SlacZ (12 nm fibre versus the normal Ad5 37 nm fibre) or Ad5SpKlacZ (shortened fibre with polylysine motif in the H-I loop of fibre knob domain) led to similar levels of lacZ expression compared to Ad5LlacZ (native Ad5 fibre) in the liver of treated animals, but did not enhance extravasation into the tibialis anterior muscle. Direct injection of the short-fibre vectors into the tibialis anterior muscle did not result in enhanced spread of the vector through muscle tissue, and led to only sporadic transgene expression in the spinal cord, suggesting that modifying the fibre length or redirecting viral infection to a more common cell surface receptor does not enhance motor neuron uptake or retrograde transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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