MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024873642 · doi:10.1186/1471-2466-7-8

Can asthma control be improved by understanding the patient's perspective?

2007· review· en· W2024873642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensYork Central Hospital
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineAsthmaHealth carePerspective (graphical)MEDLINEClinical trialIntensive care medicineFamily medicinePathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trials show that asthma can be controlled in the majority of patients, but poorly controlled asthma still imposes a considerable burden. The level of asthma control achieved reflects the behaviour of both healthcare professionals and patients. A key challenge for healthcare professionals is to help patients to engage in self-management behaviours with optimal adherence to appropriate treatment. These issues are particularly relevant in primary care, where most asthma is managed. An international panel of experts invited by the International Primary Care Respiratory Group considered the evidence and discussed the implications for primary care practice. DISCUSSION: Causes of poor control: Clinical factors such as exposure to triggers and concomitant rhinitis are important but so are patient behavioural factors. Behaviours such as smoking and nonadherence may reduce the efficacy of treatment and patients' perceptions influence these behaviours. Perceptual barriers to adherence include doubting the need for treatment when symptoms are absent and concerns about potential adverse effects. Under-treatment may also be related to patients' underestimation of the significance of symptoms, and lack of awareness of achievable control. IMPLICATIONS: Three key implications for healthcare professionals emerged from the debate. First, the need for simple tools to assess asthma control. Two approaches considered were the monitoring of biometric markers of control and questionnaires to record patient-reported outcomes. Second, to understand the reasons for poor control for individual patients, identifying both clinical (e.g. rhinitis) and behavioural factors (e.g. smoking and nonadherence to treatment). Third was the need to incorporate, within asthma review, an assessment of patient perspectives including their goals and aspirations and to elicit their beliefs and concerns about asthma and its treatment. This can be used as a basis for agreement between the healthcare professional and patient on a predefined target regarding asthma control and a treatment plan to achieve this. SUMMARY: Optimum review of asthma is essential to improve control. A key priority is the development of simple and effective tools for identifying poor control for individual patients coupled with a tailored approach to treatment to enable patients to set and achieve realistic goals for asthma control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle