Impacts of forest fragmentation on the reproductive success of white spruce (<i>Picea glauca</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The fragmentation of forests into small, isolated remnants may reduce pollen quantity and quality in natural plant populations. The reproductive success of white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) was assessed in a landscape fragmented by agriculture in northern Ontario, Canada. We sampled a total of 23 stands and 104 white spruce trees from three different stand size classes. Each sampled stand was separated by 250–3000 m from the nearest neighbouring stand. Reproductive success, measured as the number of filled seeds per cone, increased with stand size. The total number of seeds per cone, a measure that includes both filled and aborted seeds, also increased with stand size, suggesting that pollen receipt limits the number of seeds in a cone. The proportion of empty seeds (postzygotic abortions) was highest in the two smallest stand size classes, suggesting that inbreeding levels were also highest in these stands. We detected no difference in germination success, seedling growth, and growth of trees up to 10 years from seeds produced by trees from different stand size classes. These results suggest that inbred individuals are largely eliminated during the seed development stage. We estimated that a threshold population size of 180 trees is needed to reduce the negative effects of pollen limitation and inbreeding and maintain seed yields observed in large contiguous stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».