Green Roof Performance Towards Good Habitat for Butterflies in the Compact City
Notice bibliographique
Résumé
Urban ecology is threatened by habitat loss and fragmentation due to increasing urbanization. Green roofs may act as habitats to compensate for loss of green space at the ground level. Here, we assessed greening variables of 11 green roofs for butterflies in Taipei City. Butterfly number, species, and richness on green roofs were lower than parks, but some less common species were observed on green roofs. The nectar plant area, number of nectar plant species and age of green roof were the main positive effectors of butterfly number. The height above ground of green roof had not impact on butterfly survival; supposed high rise buildings are spreading out over city that would be a potential good habitat for butterflies on skyscape. However, since the scale of green roofs was small in Taipei, we adopted a habitat suitability index (HSI) method to determine optimal value of selected greening variables to attract more butterfly number on green roofs. HSI curves' findings suggested that achieving a nectar plant area of more than 25 m2 and not less than 10 nectar plant species would greatly benefit butterfly number; meanwhile, the age of green roof was higher than 38 months, butterfly number is expected to increase rapidly. We confirmed that carefully design green roof could play a good habitat for butterflies in Taipei city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».