Association of genetic variations in the mitochondrial D-loop with β-thalassemia
Notice bibliographique
Résumé
Beta-thalassemia, one of the most common single-gene disorders, is the result of reduced or absent production of β-globin chains. Patients with β-thalassemia show weak genotype-phenotype correlations. Mitochondrial DNA polymorphisms are a potential source for different physiological and pathological characteristics and have been found to be associated as genetic modifiers with various pathophysiologies, including cancers and neurodegenerative diseases. A group of 35 patients with β-thalassemia was investigated for the presence of mtDNA D-loop polymorphisms in comparison with 504 normal controls. We found four mtDNA D-loop polymorphisms at nucleotides 16,069C > T, 16,189T > C, 16,319G > A, and 16,519T > C that showed significant differences between patients and normal subjects. There is no strong proof for the association of these polymorphisms with β-thalassemia. It is hypothesized that iron overload or its effects on sequestration of calcium or zinc can lead to oxidative stress and ROS production inside the mitochondria. Therefore, possible accompanying of mtDNA polymorphisms with β-thalassemia disease may complicate the genotype-phenotype correlation and could affect the clinical outcomes in the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».