Amorphous silicon p-i-n photodetector with Frisch grid for high-speed medical imaging
Notice bibliographique
Résumé
In indirect digital x-ray detectors, photodetectors such as hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) p-i-n photodetectors are used to convert the optical photons generated by the scintillating material to collectible electron-hole pairs. A problem that arises during the collection of the charges is that the mobility and lifetime of both types of carriers (electrons and holes) differ. In a-Si:H, the mobility of holes is much lower than that of electrons which leads to depth-dependent signal variations and causes the charge collection time to be extensive. It has been shown that the use of a Frisch grid can reduce the effect of the slower carriers in direct x-ray detectors. The Frisch grid is essentially a conducting grid that shields carriers from the collecting electrode until they are in close proximity. When the pixel electrodes are properly biased, the grid prevents the slow moving carriers (traveling away from the collecting electrode) from being collected and puts more weight on the fast moving carriers, thus allowing the total charge to be collected in less time. In this paper we investigate the use of a Frisch grid in a-Si:H p-i-n photodetectors for indirect x-ray detectors. Through simulations and theoretical analysis we determine the grid line sizes and positioning that will be most effective for practical p-i-n photodetector designs. In addition we compare the results of photodetectors with and without the grid to characterize the improvement achievable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».