Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy directly affects 50 million people worldwide. Most can achieve excellent seizure control; however, people living with epilepsy continue to suffer from enacted or perceived stigma that is based on myths, misconceptions and misunderstandings that have persisted for thousands of years. This paper reviews the frequency and nature of stigma toward epilepsy. Significant negative attitudes prevail in the adolescent and adult public worldwide leading to loneliness and social avoidance both in school and in the workplace. People with epilepsy are often wrongly viewed as having mental health and antisocial issues and as being potentially violent toward others. Twenty-five percent of adults having epilepsy describe social stigma as a result of their epilepsy. They fear rejection and often feel shame or loneliness from this diagnosis. The psychosocial and social impact of epilepsy is significant. Yet few specific interventions have been demonstrated to alter this perception. The effect on public education is primarily short-term, while change over the long-term in attitudes and inaccurate beliefs have not presently been proven effective. School education programming demonstrates improved knowledge and attitude a month after a classroom intervention, but persisting change over a longer period of time has not been evaluated. In-depth adult psycho-educational programs for adults with epilepsy improves knowledge, coping skills and level of felt stigma. However these gains have not demonstrated persistence over time. Myths, misconceptions and misunderstandings about epilepsy continue and programs aimed at increasing knowledge and reducing negative public attitudes should be enhanced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».