Can Minimally Invasive Coronary Artery Bypass Grafting be Initiated and Practiced Safely?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the effects of learning curve on clinical outcomes and operative time in minimally invasive coronary artery bypass grafting (MICS CABG). METHODS: We studied 210 consecutive MICS CABG cases performed by the same surgeon, composed of 3 cardiopulmonary bypass (CPB)-assisted single-vessel small thoracotomy (SVST), 87 off-pump SVST, 51 CPB-assisted multivessel small thoracotomy (MVST), and 69 off-pump MVST. For each MICS CABG technique, the frequency of early clinical events (mortality, reopening, stroke, myocardial infarction, and revascularization) was compared between the first 25 cases and the remainder. Logarithmic curve regression analysis and a cumulative summation technique were performed to assess the correlation between operative time and the performed number of each technique. RESULTS: There was no mortality, and there were 10 conversions to standard sternotomy, all of which were intended as off-pump MVST (P < 0.001, vs other procedures). Experience was otherwise not associated with perioperative outcome. However, experience numbers correlated with operative time in off-pump SVST and off-pump MVST (122 ± 30 minutes, R = 0.18, P < 0.001, and 241 ± 80 minutes, R = 0.38, P < 0.001, respectively) but not in CPB-assisted MVST (258 ± 44 minutes, R = 0.004, P = 0.7). No complications occurred as a result of CPB assistance. CONCLUSIONS: Minimally invasive coronary artery bypass grafting can be safely initiated, with a very low perioperative risk. Pump assistance is a good strategy to alleviate some of the learning curve and avoid conversions to sternotomy when initiating a multivessel MICS CABG program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».