Adsorption of C<sub>7</sub> Hydrocarbons on Biporous SBA-15 Mesoporous Silica
Notice bibliographique
Résumé
In our recent studies (Vinh-Thang, H.; Huang, Q.; Eic, M.; Trong-On, D.; Kaliaguine, S. Langmuir 2005, 21, 2051-2057; Vinh-Thang, H.; Huang, Q.; Eic, M.; Trong-On, D.; Kaliaguine, S. Stud. Surf. Sci. Catal. 2005, in press), a series of synthesized SBA-15 materials were characterized using nitrogen adsorption/desorption isotherms at 77 K and SEM images. In the present paper, four of them (MMS-1-RT, MMS-1-60, MMS-1-80, and MMS-5-80) were further investigated with regard to their equilibrium characteristics using n-heptane and toluene as sorbates by the standard gravimetric technique. SBA-15 materials proved to have a broad pore size distribution within the micropore/small-mesopore range in the walls of their main mesoporous channels. The adsorption capacities for toluene were found to be higher than for n-heptane. The isosteric heats of adsorption, estimated by the Clausius-Clapeyron equation, are also higher for toluene compared to n-heptane. They were found to depend on framework microporosity of the relevant SBA-15 samples. The isosteric heats of adsorption for all sorbates decrease with increased loading and approach the heats of evaporation of the respective sorbate. The adsorption capacities of SBA-15 samples are significantly higher than those of silicalite, i.e., the MFI zeolite silica analogue. In contrast to that, the isosteric heats of adsorption in the mesopore channels of SBA-15 were found to be much smaller. This result also suggests that SBA-15 can potentially be a good candidate for separation of C(7) hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».