A Single-Blind Placebo Run-In Study of Venlafaxine XR for Activity-Limiting Osteoarthritis Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis pain is a significant problem for our aging population. Non-steroidal anti-inflammatory drugs and opioids are effective treatments, but have significant adverse effects, so there is a need for alternative treatments. Selective norepinephrine-serotonin reuptake inhibitor antidepressants may provide a new treatment option for osteoarthritis pain. METHODS: We performed a single-blind placebo run-in trial of 150-225 mg of venlafaxine in 18 subjects with activity-limiting osteoarthritis pain. Each subject received 2 weeks of placebo followed by 10 weeks of venlafaxine. The primary outcome was reduction in average pain intensity between 2 and 12 weeks. For subjects not completing the trial, their last observation was carried forward as an imputed outcome. RESULTS: Average pain on the Brief Pain Inventory (BPI) was 4.7 at baseline, 4.4 after the 2-week placebo run-in, and 3.3 at 12 weeks (25% decrease, P = 0.03). Nine subjects (50%) reported at least 30% pain reduction between weeks 2 and 12. The Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score at baseline was 2.0, 1.8 after 2 weeks, and 1.7 after 12 weeks. This represented a 6% decrease in pain between weeks 2 and 12 (P = 0.42), with two subjects (11%) reported at least 30% pain relief between weeks 2 and 12 on the WOMAC. Effects on self-reported physical and role function and depression were marginal or non-significant, and observed physical function did not improve. CONCLUSION: Venlafaxine significantly reduced pain intensity on the BPI and marginally improved self-reported function. Venlafaxine should be investigated further in a larger randomized trial for the treatment of osteoarthritis pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».