Correlations between sadness-induced cerebral activations and schizophrenia symptoms: An fMRI study of sex differences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The functional neuroimaging studies of emotion processing in schizophrenia have revealed variable results attributed partly to differential symptomatology and sex of tested patients. The aim of the present study was to investigate the relationship between cerebral activations during exposure to emotional material and schizophrenia symptoms in men versus women. METHOD: Fifteen men and 10 women with schizophrenia, equivalent in terms of age, medication and experienced symptomatology, underwent functional MRI during viewing sad and neutral film excerpts. Data were analyzed using Statistical Parametric Mapping Software (SPM2). RESULTS: Across all the patients there was a significant inverse relationship between negative symptoms and activations in the right prefrontal cortex during processing of sad versus neutral stimuli. In men, activations during sad versus neutral stimuli in the prefrontal, temporal and anterior cingulate cortex, as well as the caudate and cerebellum, were positively correlated with negative symptoms. In women, there were inverse correlations between positive symptoms and activations in the hippocampus, parietal and occipital cortex during the same condition. CONCLUSION: Present results confirmed association of prefrontal hypofunction with negative symptoms in schizophrenia. More interestingly, the results revealed a diametrically different pattern of symptom-correlated brain activity in men and women with schizophrenia, suggesting that the processing of sadness is mediated via neurophysiological mechanism related to negative symptoms in men and the mechanism related to positive symptoms in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».