The BRAzil MAGnesium (BRAMAG) trial: a randomized clinical trial of oral magnesium supplementation in pregnancy for the prevention of preterm birth and perinatal and maternal morbidity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm birth is the leading cause of infant mortality globally, including Brazil. We will evaluate whether oral magnesium citrate reduces the risk of placental dysfunction and its negative consequences for both the fetus and mother, which, in turn, should reduce the need for indicated preterm delivery. METHODS/DESIGN: We will complete a multicenter, randomized double-blind clinical trial comparing oral magnesium citrate 150 mg twice daily (n = 2000 women) to matched placebo (n = 1000 women), starting at 121/7 to 206/7 weeks gestation and continued until delivery. We will include women at higher risk for placental dysfunction, based on clinical factors from a prior pregnancy (e.g., prior preterm delivery, stillbirth or preeclampsia) or the current pregnancy (e.g., chronic hypertension, pre-pregnancy diabetes mellitus, maternal age > 35 years or pre-pregnancy maternal body mass index > 30 kg/m2). The primary perinatal outcome is a composite of preterm birth < 37 weeks gestation, stillbirth > 20 weeks gestation, neonatal death < 28 days, or SGA birthweight < 3rd percentile. The primary composite maternal outcome is preeclampsia arising < 37 weeks gestation, severe non-proteinuric hypertension arising < 37 weeks gestation, placental abruption, maternal stroke during pregnancy or ≤ 7 days after delivery, or maternal death during pregnancy or ≤ 7 days after delivery. DISCUSSION: The results of this randomized clinical trial may be especially relevant in low and middle income countries that have high rates of prematurity and limited resources for acute newborn and maternal care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT02032186, registered December 19, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».