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Enregistrement W2024929655 · doi:10.1353/tech.2004.0137

Fixing the Blame: Organizational Culture and the Quebec Bridge Collapse

2004· article· en· W2024929655 sur OpenAlexaboutno aff
Eda Kranakis

Notice bibliographique

RevueTechnology and Culture · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameOrganizational cultureBridge (graph theory)Political sciencePsychologyPublic relationsSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The collapse of the Quebec Bridge in 1907 remains "one of the world's major structural failures," writes Eda Kranakis in "Fixing the Blame: Organizational Culture and the Quebec Bridge Collapse," one still studied by engineering students as an object lesson. But the common understanding of what caused the partially completed bridge to collapse is flawed, Kranakis argues. The Royal Commission that investigated blamed errors in judgment by two engineers, Theodore Cooper and Peter Szlapka, shaping a view of events that has prevailed ever since. But its conclusions are belied by a mountain of evidence collected by the commission itself during the inquiry and contributed by engineers and public officials subsequently. "The combined weight of this evidence suggests, rather, that the errors behind the collapse were rooted in the project's organizational culture." Kranakis links organizational factors to three crucial technical errors that the commission found to be responsible for the bridge's collapse, and uses that discussion to lead into the broader question of how organizations influence engineering. "One of the ironies of the Quebec Bridge disaster," she concludes, "is that the important organizational lessons it offeredÑalthough understood by many engineers and public officials at the time of the eventÑhave since been forgotten because later analysts accepted the Royal Commission's narrow interpretation of error and causation."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0230,018
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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