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Enregistrement W2024932622 · doi:10.1136/ebn.10.2.52

Addition of peak flow monitoring to symptom monitoring did not improve healthcare visits, quality of life, or lung function in older adults with moderate-to-severe asthma

2007· letter· en· W2024932622 sur OpenAlexaff
Lisa Cicutto

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung functionAsthmaMedicineQuality of life (healthcare)Health careIntensive care medicineEmergency medicineLungInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buist AS, Vollmer WM, Wilson SR, et al . A randomized clinical trial of peak flow versus symptom monitoring in older adults with asthma. Am J Respir Crit Care Med 2006;174:1077–87.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3] Q In older adults with moderate-to-severe asthma, is symptom monitoring plus peak flow monitoring (PFM) (used as part of a comprehensive management plan) better than symptom monitoring alone for healthcare utilisation, quality of life, and lung function? ### ![Graphic][4] Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][5] Allocation: {concealed}.* ### ![Graphic][6] Blinding: blinded (data collectors and {healthcare providers}*). ### ![Graphic][7] Follow up period: up to 2 years. ### ![Graphic][8] Setting: a large managed care organisation in Oregon, USA. ### ![Graphic][9] Patients: 296 adults 50–92 years of age (mean age 66 y, 52% women) who had physician diagnosed asthma, medication use suggestive of moderate-to-severe asthma, bronchodilator reversibility (>8% of baseline forced expiratory volume in 1 sec [FEV1 … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAmerican%2BJournal%2Bof%2BRespiratory%2Band%2BCritical%2BCare%2BMedicine%26rft.stitle%253DAm.%2BJ.%2BRespir.%2BCrit.%2BCare%2BMed.%26rft.volume%253D174%26rft.issue%253D10%26rft.spage%253D1077%26rft.epage%253D1087%26rft.atitle%253DA%2BRandomized%2BClinical%2BTrial%2Bof%2BPeak%2BFlow%2Bversus%2BSymptom%2BMonitoring%2Bin%2BOlder%2BAdults%2Bwith%2BAsthma.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1164%252Frccm.200510-1606OC%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16931634%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1164/rccm.200510-1606OC&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=16931634&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F10%2F2%2F52.atom [4]: /embed/inline-graphic-1.gif [5]: /embed/inline-graphic-2.gif [6]: /embed/inline-graphic-3.gif [7]: /embed/inline-graphic-4.gif [8]: /embed/inline-graphic-5.gif [9]: /embed/inline-graphic-6.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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