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Enregistrement W2024936652 · doi:10.1186/1756-0500-5-193

Methicillin-resistant staphylococcal contamination of cellular phones of personnel in a veterinary teaching hospital

2012· article· en· W2024936652 sur OpenAlexaffabout
Timothy R. Julian, Ameet Singh, Joyce D. Rousseau, J. Scott Weese

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStaphylococcus pseudintermediusContaminationTeaching hospitalInfection controlVeterinary medicineMedical emergencyStaphylococcus aureusStaphylococcusIntensive care medicineFamily medicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospital-associated infections are an increasing cause of morbidity and mortality in veterinary patients. With the emergence of multi-drug resistant bacteria, these infections can be particularly difficult to eradicate. Sources of hospital-associated infections can include the patients own flora, medical staff and inanimate hospital objects. Cellular phones are becoming an invaluable feature of communication within hospitals, and since they are frequently handled by healthcare personnel, there may be a potential for contamination with various pathogens. The objective of this study was to determine the prevalence of contamination of cellular phones (hospital issued and personal) carried by personnel at the Ontario Veterinary College Health Sciences Centre with methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius (MRSP) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). RESULTS: MRSP was isolated from 1.6% (2/123) and MRSA was isolated from 0.8% (1/123) of cellular phones. Only 21.9% (27/123) of participants in the study indicated that they routinely cleaned their cellular phone. CONCLUSIONS: Cellular phones in a veterinary teaching hospital can harbour MRSP and MRSA, two opportunistic pathogens of significant concern. While the contamination rate was low, cellular phones could represent a potential source for infection of patients as well as infection of veterinary personnel and other people that might have contact with them. Regardless of the low incidence of contamination of cellular phones found in this study, a disinfection protocol for hospital-issued and personal cellular phones used in veterinary teaching hospitals should be in place to reduce the potential of cross-contamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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