Prospective study of hepatitis C virus infection in hemodialysis patients by monthly analysis of HCV RNA and antibodies
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to (i) evaluate the prevalence and the incidence of hepatitis C virus (HCV) infection in hemodialysis patients in two different centers in São Paulo (Brazil), (ii) determine the time required to detect HCV infection among these patients by serology or PCR, (iii) establish the importance of alanine aminotransferase determination as a marker of HCV infection, and (iv) identify the HCV genotypes in this population. Serum samples were collected monthly for 1 year from 281 patients admitted to hospital for hemodialysis. Out of 281 patients, 41 patients (14.6%) were HCV positive; six patients seroconverted during this study (incidence = 3.1/1000 person-month). In 1.8% (5/281) of cases, RNA was detected before the appearance of antibodies (up to 5 months), and in 1.1% (3/281) of cases, RNA was the unique marker of HCV infection. The genotypes found were 1a, 1b, 3a, and 4a. The presence of genotype 4a is noteworthy, since it is a rare genotype in Brazil. These data pointed out the high prevalence and incidence of HCV infection at hemodialysis centers in Brazil and showed that routine PCR is fundamental for improving the detection of HCV carriers among patients undergoing hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».