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Enregistrement W2024944629 · doi:10.1115/1.4027392

Robotic Arm for Automated Assembly of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Stacks

2014· article· en· W2024944629 sur OpenAlexfundno aff
Michael Williams, Kenneth Tignor, Luke Sigler, Chitra Rajagopal, Vladimir Gurau

Notice bibliographique

RevueJournal of Fuel Cell Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellStack (abstract data type)WorkcellGasketPerpendicularMechanical engineeringRobot end effectorEngineeringFuel cellsMaterials scienceRobotComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an innovative, inexpensive end-effector, the robot workcell, and the fuel cell components used to demonstrate the automated assembly process of a proton exchange membrane fuel cell stack. The end-effector is capable of handling a variety of fuel cell components including membrane electrode assemblies, bipolar plates and gaskets using vacuum cups mounted on level compensators and connected to a miniature vacuum pump. The end-effector and the fuel cell components are designed with features that allow an accurate component alignment during the assembly process within a tolerance of 0.02 in. and avoiding component overlapping which represents a major cause of overboard gas leaks during the fuel cell operation. The accurate component alignment in the stack is achieved with electrically nonconductive alignment pins permanently mounted on one fuel cell endplate and positioning holes machined on the fuel cell components and on the end-effector. The alignment pins feature a conical tip which eases the engagement between them and the positioning holes. A passive compliance system consisting of two perpendicularly mounted miniature linear blocks and rails allow compensating for the robot's limitations in accuracy and repeatability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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