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Enregistrement W2024946016 · doi:10.1097/hco.0000000000000024

Prevention of thromboembolism in the patient with acute coronary syndrome and atrial fibrillation

2013· review· en· W2024946016 sur OpenAlexafffund
David Fitchett, Atul Verma, John W. Eikelboom, Mina Madan, Eric A. Cohen, Alan Bell, Paul Dorian

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHamilton General HospitalSunnybrook HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesPfizer Canada
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationAcute coronary syndromeCardiologyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Atrial fibrillation in patients with acute coronary syndrome (ACS) is associated with a high thromboembolic event rate. Combined oral anticoagulant (OAC) and antiplatelet therapy (APT) are often used to reduce thromboembolic risk, recurrent coronary ischemic events, and stent thrombosis, despite the high bleeding risk. This review is timely with the recent introduction of novel OACs (NOACs), more potent antiplatelet agents, and second-generation coronary stents with a lower risk of late stent thrombosis, and considers strategies and new opportunities to reduce both thrombotic events and bleeding. RECENT FINDINGS: The benefits of NOACs in patients with atrial fibrillation have been shown in recent studies. New evidence indicates that single rather than dual APT may be adequate when an OAC is used in a patient with a recent coronary stent. Limited evidence suggests a NOAC is preferable to warfarin when additional APT is also required. SUMMARY: The implications of the new findings are to indicate strategies for more effective antithrombotic therapy, while minimizing the risk of major bleeding in patients with ACS and atrial fibrillation. However, additional research studies are required to further optimize treatment strategies in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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