Seasonal effects of Pacific‐based climate on recruitment in a predator‐limited large herbivore
Notice bibliographique
Résumé
1. Climate is an important factor influencing the population dynamics of large herbivores operating directly on individuals or through its effect on forage characteristics. However, the seasonal effect of climate may differ between forage- and predator-limited populations because of a climatic influence on predation rates. The influence of climate on predator-limited large herbivores is less well known than on forage-limited populations. Further, the effect of Pacific-based climate on large herbivore populations has been rarely assessed. 2. We investigated the effect of the Pacific Decadal Oscillation (PDO), across different seasons, on recruitment in 10 populations (herds) of mountain-dwelling caribou Rangifer tarandus caribou L. in the Yukon Territory, Canada. These low-density populations occur in highly seasonal environments and are considered predator-limited with high neonatal calf mortality. Hence, in most years females do not spend resources through lactational support during the summer and resource intake is devoted to self-maintenance. We predicted that climate affecting environmental conditions at calving would have a strong effect on recruitment via its influence on predation rates. We also predicted that climatic conditions prior to conception could have an effect on recruitment through its influence on female fecundity. We modelled recruitment (n = 165) by seasonal PDO values using generalized linear mixed-effects models with herd-varying coefficients. 3. We found that recruitment variability was best explained by variation in winter climate (beta = 0.110, SE = 0.007) prior to birth (in utero) and May climate (beta = 0.013, SE = 0.006) at calving. There was little support for a pre-conception climate effect influencing female body condition and hence fecundity. These results confirm that recruitment in these populations is limited by predation and that forage-limitation is not a significant factor in their population dynamics. There was considerable variability in herd-specific relationships between the PDO and recruitment. Incorporating herd-specific characteristics, such as variable predator densities or terrain characteristics within a herd range, may shed greater light on the complex relationship between climate and ungulate population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».