Geometric Morphological Differences Distinguish Populations of Scup in the Northwestern Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scup Stenotomus chrysops, a commercially important marine species, are distributed from Nova Scotia to south Florida, and may represent morphologically distinct populations across their range. It was determined whether there were morphological differences between a North Atlantic Bight (NAB) population (41°N) and two South Atlantic Bight (SAB) populations (30°N and 32°N) of this species from April 2005 to July 2005, when the populations had formed spawning groups. Morphology was compared among populations by means of a geometric, landmark-based analysis of morphological and meristic traits for 180 individuals that were sexed and staged to maturity. A backward, stepwise discriminant functions analysis (DFA) produced a model that generated DFA scores that differed significantly between the NAB and SAB populations. Forehead and body depth dimensions differed among populations but not sexes. The DFA model predicted similar scores for 32 new NAB individuals and 31 new SAB individuals; however, scores were consistently underpredicted for the NAB individuals and overpredicted for the SAB individuals. We concluded that distinct northern and southern populations support a two-stock or two-species hypothesis; however, it is unclear whether this stock structure is related to reproductive or other life history traits. Either phenotypic plasticity or divergent selection may explain the morphological dissimilarities among these populations, but their influence on individual fitness remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».