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Enregistrement W2024955209 · doi:10.4141/p05-099

Arbuscular mycorrhizal fungi in field crop production: Potential and new direction

2006· article· en· W2024955209 sur OpenAlexvenueno aff
Chantal Hamel, Désiré‐Georges Strullu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgroecosystemMicrobial inoculantAgronomySoil fertilitySoil biologyAgricultureBiologyCropArbuscular mycorrhizal fungiEnvironmental scienceAgroforestrySoil waterEcologyInoculationHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) are multipurpose organisms with complex ecological ramifications in the soil system that have been difficult to study and understand. The phytocentric concept of AMF that has prevailed since the naming of these organisms is being replaced by a holistic vision recognizing that AMF are a key element of soil functioning and health rather than a plant root component. Recent advances in knowledge brought about by new techniques for soil microbiology research open the way to AMF management in crop production. Arbuscular mycorrhizal fungi may influence crop development, even in phosphorus-rich soils. However, growing crops in soil with lower fertility would optimize the expression of the multiple beneficial effects of AMF in agro-ecosystem and reduce nutrient seepage to the environment. The consideration of the soil mycorrhizal potential within the framework of soil testing and fertilization recommendations, the development of improved inoculants and signal molecules to manipulate AMF and the development of cultivars with improved symbiotic qualities would insure the production of good crop yields while improving agroecosystems’ sustainability. Key words: Arbuscular mycorrhizal fungi management, field crop production, agriculture, soil quality, arbuscular mycorrhizal effect

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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