Detection of Urinary Excreted Fungal Galactomannan-like Antigens for Diagnosis of Invasive Aspergillosis
Notice bibliographique
Résumé
Mortality associated with invasive aspergillosis (IA) remains high, partly because of delayed diagnosis. Detection of microbial exoantigens, released in serum and other body fluids during infection, may help timely diagnosis. In course of IA, Aspergillus galactomannan (GM), a well established polysaccharide biomarker, is released in body fluids including urine. Urine is an abundant, safely collected specimen, well-suited for point-of-care (POC) testing, which could play an increasing role in screening for early disease. Our main objective was to demonstrate GM antigenuria as a clinically relevant biological phenomenon in IA and establish proof-of-concept that it could be translated to POC diagnosis. Utilizing a novel IgM monoclonal antibody (MAb476) that recognizes GM-like antigens from Aspergillus and other molds, we demonstrated antigenuria in an experimental animal IA model (guinea pig), as well as in human patients. In addition, we investigated the chemical nature of the urinary excreted antigen in human samples, characterized antigen detection in urine by immunoassays, described a putative assay inhibitor in urine, and indicated means of alleviation of the inhibition. We also designed and used a lateral flow immunochromatographic assay to detect urinary excreted antigen in a limited number of IA patient urine samples. In this study, we establish that POC diagnosis of IA based on urinary GM detection is feasible. Prospective studies will be necessary to establish the performance characteristics of an optimized device and define its optimal clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».